20年没吃这个了!

下班回家,去菜市场逛逛,买点吃的,无意发现了这个,学名不知道,小时胡,大人们称之为“了化”,又酥又甜,非常好吃!20年过去了,又想起了童年的无忧无虑…..

了化
了化
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可解释因果关系是深度学习发展的当务之急

Bengio 认为深度学习需要被进一步挖掘。他认为,除非深度学习能够超越模式识别并了解因果关系的更多信息,否则它将无法实现其全部潜力,也不会带来真正的AI革命。换句话说,深度学习需要开始知道事情发生的因果关系。

这位 55 岁的蒙特利尔大学教授说道,深度学习在理想的情况下效果很好,但如果不能推理因果关系,就无法接近复制人类的智力。Bengio 认为,将因果关系集成到 AI 中是一件大事,当前的机器学习方法都假设经过训练的 AI 系统将应用于与训练数据相同类型的数据上。然而,在现实生活中,情况往往并非如此。

但是深度学习算法并不善于概括,也不善于将它们从一个上下文中学到的东西应用到另一个上下文中。它们能够捕获相关的现象,例如公鸡啼叫和太阳升起,但是无法考虑彼此之间的因果关系。

因果关系已在其他领域进行了长期研究,近几十年来出现了许多探索因果关系的数学技术,从而帮助彻底改变了包括社会科学、经济学和流行病学在内的各个领域的研究。一小群研究人员正在努力将因果关系和机器学习结合起来。

原文见:https://mp.weixin.qq.com/s/phsgtp5xg6tp3HabAT4KtA

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